斯凯孚（SKF）和亚马逊云科技（Amazon Web Services, 下简称“AWS”)宣布合作，在工业机器的可靠性和预测性维护方面，联合开发解决方案，将状态监测和数据分析的可扩展性提高到一个新的水平。作为工业领域的可靠合作者，二者合作将为客户提供一个易于使用和易于扩展的状态监测和分析解决方案，使*多的应用和客户能够使用机器学习技术来收集和分析数据。

基于本次合作，斯凯孚将把其在旋转设备机械和预测性维护方面的工业专业知识与AWS的工业AI服务以及机器学习技术结合起来。该解决方案由传感器、网关和机器学习服务组成，*易于安装、调试和扩展。斯凯孚和AWS还将合作开发斯凯孚的下一代数据分析平台。

通过将该解决方案添加到其当前的状态监测产品组合中，斯凯孚可以帮助大型生产基地将*终客户预测性维护计划中的旋转资产量增加数千。斯凯孚的解决方案将为这些站点提供机器提醒和警报，从而实现*智能、*明智的决策，以及*有效的维护计划和安排。同样的解决方案也可以被入门*客户和中小型制造商所利用，从而使*多的工业市场领域能够使用人工智能驱动的智能分析解决方案。

斯凯孚美洲工业区总裁John Schmidt说：“将机器数据的商业价值**化的关键在于规模。随着*多的状态监测工具可用于他们*多的资产，*终用户将获得*多的洞察力，从而提高机器的性能。”

AWS人工智能服务副总裁Vasi Philomin说：“AWS与斯凯孚的合作标明机器学习技术结合AWS云的可扩展性和状态监测专业知识，可以共同为工业客户提高运营效率。我们很高兴与斯凯孚一起提供可扩展的、易于使用的工业解决方案，这将加快各类规模工业客户的运营创新步伐。”

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